Océanographie Biologique et Ecologie Marine

Ce cours est une introduction sur les méthodes d'apprentissage machine en statistiques. Il regroupe des méthodes de régression (linéaire, non-linéaire), des méthodes de classification supervisées et non-supervisées et les algorithmes d'optimisation qui les accompagnent.

L'objectif de cette unité est la présentation des modes d'alimentation des métazoaires, des interactions et du fonctionnement trophique end-to-end des écosystèmes marins allant des sources de matière organique particulaire aux prédateurs supérieurs. Un large spectre d'outils traceurs trophiques seront exposés : contenus stomacaux, isotopes stables, isotopes stables sur composés spécifiques, acides aminés, acides gras, analyses biochimiques, modèles de mélange basés sur les isotopes stables. La théorie sera illustré avec des exemples de la littérature et des exemples et des jeux de données en TD et des données acquises en TP.