Cet enseignement vise essentiellement à présenter les aspects temporel et fréquentiel des signaux. Il est volontairement très pratique en utilisant un logiciel de traitement du signal avec de nombreux exercices appliqués à des signaux physiologiques rencontrés dans le domaine de l’entrainement sportif. Ces exercices sont réalisés avec un logiciel comme Matlab. À l’issue de ce module,  les étudiants seront capables de lire un fichier de données standard (fichier sonore,  fichier de données .mat ou  fichier texte avec séparateur de champs), de créer le vecteur temporel associé et de représenter graphiquement ces données. Ils seront également capables de passer dans le domaine fréquentiel en utilisant la transformée de Fourier rapide (algorithme FFT) pour représenter graphiquement le contenu fréquentiel des données en s’appuyant sur les spectres d’amplitude ou de phase (bilatéraux ou monolatéraux). La notion de filtrage fréquentiel sera ensuite abordée et les étudiants seront capables d’appliquer sur des données un filtre numérique aux caractéristiques prédéterminées (passe-bas, passe-bande, par exemple).

Les signaux physiologiques ci-dessous seront privilèges pour contextualiser les traitements numériques avec des signaux rencontrés en entrainement sportif. Le liste ci-dessous est non exhaustive :

- électromyogramme (EMG)

- électroencéphalographie (EEG)
- électrocardiogramme