Ce cours est la suite du cours Plans d'Expériences 1, qui a présenté les études de screening et les études quantitatives de facteurs.

Dans ce cours seront abordées les études d'optimisation dans le cas de variables indépendantes et dans le cas de variables de mélange. Il présentera les plans d'expériences spécifiques à ces études et les outils d'aide à l'interprétation associés à ces matrices d'expériences.

Ce cours est une introduction à la Technique des Plans d'expériences. Il pose les fondements de cette technique et donne les premiers éléments pour construire et interpréter des plans d'expériences simples.

Ce cours présentera différentes techniques d'analyse de données.

Il sera divisé en deux parties :

- partie 1 : Analyses factorielles

- partie 2 : Méthodes de régression linéaire simple et multiple

Ce module permet de se familiariser avec la plateforme Ametice avec laquelle vous allez travailler cette année. Vous pourrez avoir accès à une présentation de la formation et des outils pédagogiques.

Ce cours va permettre de se familiariser avec les outils statistiques nécessaires à la mise en place et à l’interprétation d'indicateurs statistiques classiques.

Plus précisément, les chapitres suivants seront abordés : Statistiques descriptives univariées et multivariées, variables aléatoires et lois de probabilité; modèles probabilistes discrets, modèles probabilistes continus, loi normale, statistiques interférentielles, tests de comparaison, tests d'ajustement et d'indépendance.