- Enseignant: Catherine ATLAN
- Enseignant: Mathias GERECHT
- Enseignant: Melina JOYEUX
AMeTICE - Enseigner et apprendre avec le numérique
Résultats de la recherche: 3120
Pour la suivre en auditeur libre ou pour tout problème de consultation, merci de se signaler auprès de Pierre Fournier (pierre.fournier@univ-amu.fr)
Si vous êtes en attente d'inscription pédagogique pour cet enseignement, une clef d'inscription vous est peut-être demandée pour ce cours : Fournier
- Enseignant: Pierre FOURNIER
- Enseignant: Valerie KERFELEC
- Enseignant: Sophie PICARD
- Enseignant: Fanny ROBLES
- Enseignant: Oumayma CHKILI
- Enseignant: Guillaume LE GLAND
Programme du module :
Réglementation (limites et références de qualité en fonction de la nature de la ressource en eau)
Filières de traitement
Procédés unitaires du traitement des eaux destinées à la consommation humaine
- Coagulation/floculation (principes, réactions et réactifs)
- Décantation (lamellaire, à contact de boues, à "grande vitesse")/Flottation
- Filtration (sable, charbon actif, alumine, sables manganifères, ...)
- Résines échangeuses d'ions (dénitratation; décarbonatation)/résines complexantes
- Mise à l'équilibre calco-carbonique
- Désinfection (chloration, ozonation et lampes UV)
La filtration membranaire dans le traitement des EDCH
Potabilisation des eaux par membranes à partie d’eau de mer ou d’eau douce. Il s’agira de mieux appréhender le marché que cela représente aussi bien en termes de procédés mais également d’un point de vue économique. Ce cours permettra également d’avoir des connaissances sur les principaux procédés membranaires.
- Enseignant: Jean-luc BOUDENNE
- Enseignant: Philippe MOULIN
- Enseignant: Aldo GONZALEZ LORENZO
- Enseignant: Ricardo URIBE LOBELLO
Cette UE vient compléter vos connaissances en biologie des organismes déjà acquises dans les UE de L1 "Monde vivant" et "Morpho-anatomie du vivant" ainsi que l'UE de L2 "Biologie des organismes marins". L'élargissement de votre bagage sur les eucaryotes nous permettra des questions évolutives plus complexes.
- Enseignant: Didier AURELLE
- Enseignant: Constance CHOQUEL
- Enseignant: Laetitia LICARI
- Enseignant: Emmanuelle RENARD
- Enseignant: Quentin SCHENKELAARS
- Enseignant: Thierry THIBAUT
- Enseignant: Maureen LLINARES
- Enseignant: Magali RIESNER
- Enseignant: Baptiste SUCHERAS
Cours et TD de chimie analytique
- Enseignant: Helene PERBET
- Enseignant: Helene PERBET
« Danser l’espace : Spatialisations graphiques »
Etude de pratiques plastiques de l’intensité qui font « de l’immersion un réenchantement du monde » (Stéphane Vial) et réalisation d'images de pensée, d'expérimentations graphiques et d'installations hors-papier.
Stéphanie Nava, Frédéric Poincelet, Ugo Rondinone, Monica Grzymala, Eun Kye Kang Antony Gormley, Xavier Veilhan, Catherine Melin, Anathasios Argianas, Sofi Urbani, Maotik, Sila Sveta, Marc Couturier…
- Enseignant: Ariane MAUGERY
Cette UE cible l'apprentissage des bases en analyses de données. Suite à cette UE, l'étudiant sera en mesure de décrire une distribution de données écologiques (graphiquement et numériquement), de caractériser une distribution (tendance centrale et dispersion), de généraliser et de tirer de des conclusions à l'échelle de la population statistique, et de comparer statistiquement deux moyennes à l'aide d'intervalles de confiance.
- Notion de variable, statistiques descriptives, mesures de dispersion (CM1 TP1)
- Probabilité (à la maison), arrangements et combinaisons (à la maison) et lois de probabilité (TP1, TP2)
- Théorie de l'estimation (méthode d’échantillonnage, estimateurs avec et sans biais, TCL, et intro aux intervalles de confiance) (CM2, TP3)
- Intervalles de confiance pour la moyenne (et la différence de deux moyennes) (CM3, TP4, TP5, TP6, TP7, TP8)
- Enseignant: Emma GAMBA
- Enseignant: Emmanuel GANDOUIN
- Enseignant: Arnaud LEC HVIEN
- Enseignant: Franck TORRE
Cette UE cible l'apprentissage des bases en analyse de données. Suite à cette UE, l'étudiant sera en mesure de décrire une distribution de données écologiques (graphiquement et numériquement), de caractériser une distribution (tendance centrale et dispersion), de généraliser et de tirer de des conclusions à l'échelle de la population statistique, et de comparer statistiquement deux moyennes à l'aide d'intervalles de confiance.
- Notion de variable, statistiques descriptives, mesures de dispersion (CM1 TP1)
- Probabilité, arrangements et combinaisons et lois de probabilité (TP1, TP2)
- Théorie de l'estimation (méthode d’échantillonnage, estimateurs avec et sans biais, TCL, et intro aux intervalles de confiances) (CM2, TP3)
- Intervalles de confiance pour la moyenne (et la différence de deux moyennes) (CM3, TP4, TP5, TP6, TP7, TP8)
- Enseignant: Solene BRASSEUR
- Enseignant: Salome COQUIN
- Enseignant: Emma GAMBA
- Enseignant: Emmanuel GANDOUIN
- Enseignant: Arnaud LEC HVIEN
- Enseignant: Christophe LEJEUSNE
- Enseignant: Franck TORRE
- Enseignant: Marie-emmanuelle PEREIRA
- Enseignant: Veronique REY
- Enseignant: Marie-emmanuelle PEREIRA
- Enseignant: Veronique REY
- Enseignant: Katell COZIC BEREST
- Formalisme et Outils mathématiques
- Charges, Force, Champ et Potentiel électrostatiques
- Lois fondamentales de l’électrostatique
- Dipôle électrostatique et Diélectriques
- Conducteurs en équilibre électrostatique et Condensateurs
- Enseignant: Fabien CHEYNIS
- Enseignant: Yves ELSKENS
- Enseignant: Bruno COULOMB
- Enseignant: Mariane DOMEIZEL
- Enseignant: Laurence BALY
- Enseignant: Joelle BARTHELEMY
- Enseignant: Muriel BASTIDE
- Enseignant: Thibault BELLOIN
- Enseignant: Marine DIETRICH
- Enseignant: Martin EGIZIANO
- Enseignant: Christine GIMOND DULAC
- Enseignant: Benjamin GOISLARD DE MONSABERT
- Enseignant: Nadine LAUMOND
- Enseignant: Jerome LAURIN
- Enseignant: Serge MESURE
- Enseignant: Laurie TACITE-GAILLARD
- Enseignant: Thomas VIDAL