- Enseignant: Micael HARDY
- Enseignant: Hakim KAROUI
AMeTICE - Enseigner et apprendre avec le numérique
Résultats de la recherche: 3138
- Enseignant: Severine GIRARD QUEYROY
- Enseignant: Caroline MOSSE SABONNADIERE
- Enseignant: Mathieu ABEL
- Enseignant: Anne-laure FEHREMBACH
- Enseignant: Sandrine FERRI
- Enseignant: Daniel GUERROUDJ
- Enseignant: Matteo FAGANELLO
- Enseignant: Laure SIOZADE LAMOINE
- Enseignant: Sandrine FERRI
- Enseignant: Daniel GUERROUDJ
- Enseignant: Micael HARDY
- Enseignant: Hakim KAROUI
- Enseignant: Sandrine BOURRELLY
- Enseignant: Sandrine FERRI
- Enseignant: Daniel GUERROUDJ
- Enseignant: Micael HARDY
- Enseignant: Hakim KAROUI
- Enseignant: Mathieu NESPOULOUS
- Enseignant: Caroline MOSSE SABONNADIERE
- Enseignant: Carlo SCHIMD
- Enseignant: Marielle EYRAUD
- Enseignant: Mohammed KOUBITI
- Enseignant: Delphine RUSSEIL
- Enseignant: Florence VACANDIO
- Enseignant: Olivier AGULLO
- Enseignant: Vincent LEDENTU
- Enseignant: Mathieu NESPOULOUS
- Enseignant: Celine MARTIN
Catégorie: Portail CURIE EAD (L1 PC)
- Enseignant: Patrick CHAUMET
- Enseignant: Celine MARTIN
Ce cours d'option sur les Équations aux Dérivées Partielles (EDP) et l’analyse numérique propose une introduction aux méthodes de résolution de problèmes modélisés par des EDP en 1D. Il aborde les EDP elliptiques, l’équation de la chaleur (parabolique), les équations de transport à vitesse constante, ainsi que l’équation des ondes. L’accent est mis sur les techniques d’approximation numérique, avec des applications concrètes à travers des exemples pratiques développés en Python.
Ce module de 6 ECTS se déroule entièrement à distance. Vous aurez accès à des supports de cours détaillés ainsi qu'aux corrigés des exercices. Le contenu théorique sera complété par des exemples pratiques à implémenter en Python. Un investissement régulier est attendu, avec la possibilité d'interagir avec les autres étudiants et l'enseignant via les forums, afin de poser des questions et échanger sur les sujets abordés. Le cours est annualisé, avec des contrôles continus tout au long de l'année, et se conclura par un examen final, probablement en juin.
Ce module de 6 ECTS se déroule entièrement à distance. Vous aurez accès à des supports de cours détaillés ainsi qu'aux corrigés des exercices. Le contenu théorique sera complété par des exemples pratiques à implémenter en Python. Un investissement régulier est attendu, avec la possibilité d'interagir avec les autres étudiants et l'enseignant via les forums, afin de poser des questions et échanger sur les sujets abordés. Le cours est annualisé, avec des contrôles continus tout au long de l'année, et se conclura par un examen final, probablement en juin.
- Enseignant: Loic LE TREUST
- Enseignant: Delphine MOUSSARD
Catégorie: Master 1 Mathématiques et Applications
- Enseignant: Anne-gabrielle BRUNET
Catégorie: Licence L3 plurisciences
- Enseignant: Eric FAURE
- Enseignant: Jean-yves BRIEND
- Enseignant: Annie ZAVAGNO DE COMBARIEU
Catégorie: Portail DESCARTES EAD (L1 MI & L1 MM)
- Enseignant: Denise ARAGNOL
- Enseignant: Aurelia BATTESTI
- Enseignant: Thierry ANGOT
- Enseignant: Elena CANNUCCIA
- Enseignant: Alberto VERGA
- Enseignant: Jean-yves BRIEND
- Enseignant: Loic LE TREUST
- Enseignant: Delphine MOUSSARD
Catégorie: Master 1 Mathématiques et Applications
- Enseignant: Loic LE TREUST
- Enseignant: Delphine MOUSSARD
- Enseignant: Lionel VAUX
Catégorie: Master 1 Mathématiques et Applications