- Enseignant: Stephanie GENTILE
- Enseignant: Veronique GIANGRECO
- Enseignant: Charlotte GOCKEL
- Enseignant: Ludivine MAGNAN
- Enseignant: Nadege MECOCCI
AMeTICE - Enseigner et apprendre avec le numérique
Résultats de la recherche: 3131
- Enseignant: Stephanie GENTILE
- Enseignant: Veronique GIANGRECO
- Enseignant: Charlotte GOCKEL
- Enseignant: Ludivine MAGNAN
- Enseignant: Nadege MECOCCI
- Enseignant: Pascal AUQUIER
- Enseignant: Julie BERBIS
- Enseignant: Mohamed BOUCEKINE
- Enseignant: Laurent BOYER
- Enseignant: Veronique GIANGRECO
- Enseignant: Ludivine MAGNAN
- Enseignant: Nadege MECOCCI
- Enseignant: Noemie RESSEGUIER
Catégorie: Epidémiologie
Écrire un paragraphe concis et précis qui expose le contenu du cours
- Enseignant: Pascal AUQUIER
- Enseignant: Julie BERBIS
- Enseignant: Mohamed BOUCEKINE
- Enseignant: Sarah FERNANDES
- Enseignant: Veronique GIANGRECO
- Enseignant: Ilyes HAMOUDA
- Enseignant: Dieudonne LOUNDOU
- Enseignant: Ludivine MAGNAN
- Enseignant: Nadege MECOCCI
- Enseignant: Vanessa PAULY
- Enseignant: Noemie RESSEGUIER
Catégorie: Epidémiologie
- Enseignant: Bruno GUIGLIARELLI
- Enseignant: Pierre THUREAU
- Enseignant: Stephane VIEL
Catégorie: Analyse chimique et spectroscopie (ACS)
- Enseignant: Nicolas HOAREAU
Catégorie: Master
- Enseignant: Anaelle CAPPELLARI
Le programme du séminaire est organisé en deux temps:
- les premières séances sont assurées par des chercheurs et chercheuses des équipes impliquées dans le master;
- les séances suivantes sont consacrées à des présentations d’articles travaillés par les étudiantes et étudiants.
Tous les exposés sont donnés en anglais. Ils ont généralement lieu le lundi après-midi sur le campus de Luminy.
Pour les présentations d’articles :
- Chaque étudiante ou étudiant choisit un article de recherche, en anglais, parmi les propositions ci-dessous.
- Ce choix est arrêté au plus tard le 10 novembre.
- L’exposé donné au séminaire consiste en la présentation de l’article choisi. Cette présentation doit être focalisée sur les aspects classiques (contexte, objectif, résultats obtenus, perspectives) et détailler un peu la partie technique de l'article.
- Enseignant: Pierre GUILLON
- Enseignant: Ravi KUNJWAL
Chères étudiantes et chers étudiants du M2 MCP,
Nous vous prions de bien vouloir déposer votre manuscrit de thèse professionnelle le 17 juin au format PDF avec un nom de fichier sous forme "ThèsePro_NOM_Prénom_M2MCP". Vous déposerez, également le 17 juin, dans un fichier séparé vos annexes comportant notamment votre rapport d'activité (ou de stage) également au format PDF avec un nom de fichier sous forme "Annexes_NOM_Prénom_M2MCP".
Afin que vous preniez le temps de vérifier la conformité de votre manuscrit, nous vous déposons à nouveau le livret des consignes pour votre thèse professionnelle.
En vous remerciant par avance de vos envois,
Christophe ALAUX et Sarah SERVAL.
Nous vous prions de bien vouloir déposer votre manuscrit de thèse professionnelle le 17 juin au format PDF avec un nom de fichier sous forme "ThèsePro_NOM_Prénom_M2MCP". Vous déposerez, également le 17 juin, dans un fichier séparé vos annexes comportant notamment votre rapport d'activité (ou de stage) également au format PDF avec un nom de fichier sous forme "Annexes_NOM_Prénom_M2MCP".
Afin que vous preniez le temps de vérifier la conformité de votre manuscrit, nous vous déposons à nouveau le livret des consignes pour votre thèse professionnelle.
En vous remerciant par avance de vos envois,
Christophe ALAUX et Sarah SERVAL.
- Enseignant: Christophe ALAUX
- Enseignant: Perrine ALBEROLA
- Enseignant: Hamid BACHIR BENDAOUD
- Enseignant: Laurine BASSE
- Enseignant: Magali BENICHOU
- Enseignant: Marius BERTOLUCCI
- Enseignant: Laura CARMOUZE
- Enseignant: Manon CHATEL
- Enseignant: Mohammed CHERGUI DARIF
- Enseignant: Claire COUVRET
- Enseignant: Delphine DAMOUR
- Enseignant: Annie DELANGHE
- Enseignant: Sandrine FOURNIER
- Enseignant: Solange HERNANDEZ
- Enseignant: Emmanuelle MOUSTIER
- Enseignant: Claire OLLIER
- Enseignant: Marion PIGAMO
- Enseignant: Magdalena POTZ
- Enseignant: Khaled SABOUNE
- Enseignant: Anais SAINT JONSSON
- Enseignant: Sarah SERVAL
- Enseignant: Bruno TIBERGHIEN
- Enseignant: Charlotte ZEKHNINI
Catégorie: Marketing et communication publics
- Enseignant: El hassan AJANDOUZ
- Enseignant: Valerie DEYRIS
Catégorie: Qualité et sécurité alimentaires (QSA)
[24-25]-M2S3- HUEC03_A Séminaire professionnel Thibault BADENAS- Les métiers du secteur non marchand
- Enseignant: Thibault BADENAS
- Enseignant: Fabrice PELLERIN
- Enseignant: Marion VIEU
Ateliers de spécialisation en communication (UE 2 : Acquérir une spécialité en lien avec le numérique)
Ce cours axé sur les défis des pratiques numériques permettra aux étudiant·es de se familiariser avec l'analyse des réseaux. Sept séances partagées entre deux intervenant·es, Mohsine Aabid, doctorant en Informatique qui se chargera des séances pratiques et Ioanna Faïta, doctorante en Sciences de l'Information et de la Communication pour les séances théoriques appliquées, permettront aux étudiant·es de se saisir de deux logiciels d’analyse de données (Hyphe et Gephi) afin d’acquérir des compétences pratiques tout en développant un regard critique. L'objectif de ce TD hybride est de rendre les masterant·es capables d'identifier, cartographier et analyser une controverse en milieu numérique : analyser les réseaux d'acteurs, tant humains que non-humains, et les processus de traduction qui façonnent les débats publics et scientifiques (i.e. panorama de la science ouverte ou des acteurs mobilisés pour ou contre l'adoption de l'écriture épicène aux textes institutionnels).
Pour encourager le dialogue, l'entraide et la production collective de savoir, les étudiant·es travailleront en groupes de trois à quatre personnes. Après avoir développé une hypothèse de travail après la première séance, le reste du semestre sera dédié pour chaque groupe de travail à l’exploration des différentes étapes de traitement des données : constitution itérative et maîtrise d'un corpus relatif au choix de leur problématique, nettoyage et étiquetage des données, analyse computationnelle de réseaux, visualisation et interprétation. Approche à la fois quantitative et qualitative, nous utiliserons le web comme terrain d'enquête qui se prête à l'exploration des dynamiques contemporaines de la société numérique et numérisée. En parallèle de leur montée en compétences techniques (littératie numérique), les étudiant·es seront amené·es à élaborer une analyse critique et réflexive, quant aux outils, la manière dont ils et elles s'approprient des outils, les enjeux de représentation et de représentabilité, ainsi s'ouvrir aux réflexions épistémologiques de la recherche numériquement équipée.
Ce cours axé sur les défis des pratiques numériques permettra aux étudiant·es de se familiariser avec l'analyse des réseaux. Sept séances partagées entre deux intervenant·es, Mohsine Aabid, doctorant en Informatique qui se chargera des séances pratiques et Ioanna Faïta, doctorante en Sciences de l'Information et de la Communication pour les séances théoriques appliquées, permettront aux étudiant·es de se saisir de deux logiciels d’analyse de données (Hyphe et Gephi) afin d’acquérir des compétences pratiques tout en développant un regard critique. L'objectif de ce TD hybride est de rendre les masterant·es capables d'identifier, cartographier et analyser une controverse en milieu numérique : analyser les réseaux d'acteurs, tant humains que non-humains, et les processus de traduction qui façonnent les débats publics et scientifiques (i.e. panorama de la science ouverte ou des acteurs mobilisés pour ou contre l'adoption de l'écriture épicène aux textes institutionnels).
Pour encourager le dialogue, l'entraide et la production collective de savoir, les étudiant·es travailleront en groupes de trois à quatre personnes. Après avoir développé une hypothèse de travail après la première séance, le reste du semestre sera dédié pour chaque groupe de travail à l’exploration des différentes étapes de traitement des données : constitution itérative et maîtrise d'un corpus relatif au choix de leur problématique, nettoyage et étiquetage des données, analyse computationnelle de réseaux, visualisation et interprétation. Approche à la fois quantitative et qualitative, nous utiliserons le web comme terrain d'enquête qui se prête à l'exploration des dynamiques contemporaines de la société numérique et numérisée. En parallèle de leur montée en compétences techniques (littératie numérique), les étudiant·es seront amené·es à élaborer une analyse critique et réflexive, quant aux outils, la manière dont ils et elles s'approprient des outils, les enjeux de représentation et de représentabilité, ainsi s'ouvrir aux réflexions épistémologiques de la recherche numériquement équipée.
- Enseignant: Mohsine AABID
- Enseignant: Simon DUMAS PRIMBAULT
- Enseignant: Ioanna FAITA
Ce cours est une introduction sur les méthodes d'apprentissage machine en statistiques. Il regroupe des méthodes de régression (linéaire, non-linéaire), des méthodes de classification supervisées et non-supervisées et les algorithmes d'optimisation qui les accompagnent.
- Enseignant: David NERINI
Catégorie: Océanographie Biologique et Ecologie Marine
- Enseignant: David FONTAINE
Catégorie: GTE
- Enseignant: Laurent BRUASSE
Catégorie: DU et DESU
- Enseignant: Elisabeth BARTHELEMY
- Enseignant: Laurent BRUASSE
Catégorie: Magistère
Plan de cours
1 L’Entreprise
1.1 Définitions,
1.2 Chaîne de valeur de PORTER,
1.3 L’Entreprise : « un système »
1.4 L’organisation en Entreprise,
1.5 La performance en Entreprise.
2 Lean Management (Amélioration Continue)
2.1 Définitions, histoire, principes fondamentaux,
2.2 Les démarches de progrès (PDCA, DMAIC),
2.3 Présentation des outils en suivant le DMAIC (analyse de processus, indicateurs et tableaux de bords, gaspillages / MUDAS, outils de résolution de problèmes (5M, 5P,…), 5S, théorie des contraintes, Établir un plan d’actions,
2.4 Le Management d’un projet d’amélioration continue (outils de pilotage).
3 Le Système de Management de la Qualité
3.1 Introduction à la gestion de la qualité, définitions, histoire,
3.2 Le management par les risques (AMDEC simplifiée/FMEA),
3.3 Le référentiel ISO 9000,
3.4 Management d’un processus d’audit,
3.5 Caractéristiques spécifiques des référentiel 27000 (sécurité informatique) et 14000 (environnement).
1 L’Entreprise
1.1 Définitions,
1.2 Chaîne de valeur de PORTER,
1.3 L’Entreprise : « un système »
1.4 L’organisation en Entreprise,
1.5 La performance en Entreprise.
2 Lean Management (Amélioration Continue)
2.1 Définitions, histoire, principes fondamentaux,
2.2 Les démarches de progrès (PDCA, DMAIC),
2.3 Présentation des outils en suivant le DMAIC (analyse de processus, indicateurs et tableaux de bords, gaspillages / MUDAS, outils de résolution de problèmes (5M, 5P,…), 5S, théorie des contraintes, Établir un plan d’actions,
2.4 Le Management d’un projet d’amélioration continue (outils de pilotage).
3 Le Système de Management de la Qualité
3.1 Introduction à la gestion de la qualité, définitions, histoire,
3.2 Le management par les risques (AMDEC simplifiée/FMEA),
3.3 Le référentiel ISO 9000,
3.4 Management d’un processus d’audit,
3.5 Caractéristiques spécifiques des référentiel 27000 (sécurité informatique) et 14000 (environnement).
- Enseignant: Olivier MARCHI
- Enseignant: Serge AMABILE
- Enseignant: Jennifer LAZZERI
Catégorie: Gestion de production, logistique, achats