Mathématiques et applications Mathématiques appliquées, calcul scientifique, équations aux dérivées partielles, probabilités, statistiques

[21-22]-Statisque Bayesienne computationelle

[21-22]-Scientific computing and statistical methods in ecology: applications to cloud turbulence and simulation of insect flight

[21-22]-Méthodes d'estimation paramétrique

[21-22]- M2 - Méthodes numériques probabilistes (C. Gomez, E. Hillion)

Ce cours présentera les principaux algorithmes de simulation de variable aléatoire, les méthodes de Monte-Carlo, les méthodes dîtes MCMC (Monte-Carlo Markov Chain), dont l'algorithme de Metropolis-Hasting et l'échantillonneur de Gibbs, et les algorithmes d'optimisation stochastique (recuit simulé, algorithme de Robbins-Monro et gradient stochastique)

[21-22]-M2 CEPS - Projet Professionnel Personnel Etudiant

[21-22]-M2CEPS 2021/2022