Mathématiques et applications Mathématiques appliquées, calcul scientifique, équations aux dérivées partielles, probabilités, statistiques

[20-21]-M2 CEPS Propagation des ondes en milieux aléatoires

[20-21]-Représentations parcimonieuses des signaux et images

[20-21]-M2 Ceps Marches aléatoires

[20-21]-S1 - Statistique Mathématique (Oleg Lepski) M2 CEPS

[20-21]-M2 - TP Méthodes d’estimation paramétrique (JM Freyermuth)

[20-21]-M2 CEPS - Projet Professionnel Personnel Etudiant

[20-21]-EDP aspects théoriques 2020-2021

[20-21]- M2 - Méthodes numériques probabilistes (C. Gomez, E. Hillion)

Ce cours présentera les principaux algorithmes de simulation de variable aléatoire, les méthodes de Monte-Carlo, les méthodes dîtes MCMC (Monte-Carlo Markov Chain), dont l'algorithme de Metropolis-Hasting et l'échantillonneur de Gibbs, et les algorithmes d'optimisation stochastique (recuit simulé, algorithme de Robbins-Monro et gradient stochastique)

[20-21]-M2 - CEPS Socle Commun Calcul scientifique (Julien Olivier)

[20-21]-M2CEPS 2020/2021