Mathématiques et applications Mathématiques appliquées, calcul scientifique, équations aux dérivées partielles, probabilités, statistiques

[19-20]-M2- Modeles Markoviens pour les sciences du vivant (F. Castell)

[19-20]-FTAS

[19-20]-M2 CEPS - Construction et ajustement de modèles sur des données biologiques

[19-20]-M2-Méthodes statistiques modernes en imagerie cérébrale (JM. Freyermuth)

[19-20]-M2 MAAP CEPS CSA

[19-20]-M2CEPS Etudiants

[19-20]-EDP aspects numeriques

[19-20]-M2 - CEPS Socle Commun Calcul scientifique (Julien Olivier)

[19-20]- M2 - Méthodes numériques probabilistes (C. Gomez, E. Hillion)

Ce cours présentera les principaux algorithmes de simulation de variable aléatoire, les méthodes de Monte-Carlo, les méthodes dîtes MCMC (Monte-Carlo Markov Chain), dont l'algorithme de Metropolis-Hasting et l'échantillonneur de Gibbs, et les algorithmes d'optimisation stochastique (recuit simulé, algorithme de Robbins-Monro et gradient stochastique).

Cette page concerne le matériel pour les TPs.

[19-20]- S3 - Mouvement Brownien et Laplacien (Maxime Hauray)