Ce cours est une mise à niveau en statistiques de base. Il rappelle les statistiques élémentaires de la licence et termine sur la théorie des tests.
- 教师: NERINIDavid
Ce cours est une introduction sur les méthodes d'apprentissage machine en statistiques. Il regroupe des méthodes de régression (linéaire, non-linéaire), des méthodes de classification supervisées et non-supervisées et les algorithmes d'optimisation qui les accompagnent.
- 教师: NERINIDavid
L'objectif de cette unité est de présenter les enjeux de conservation de la biodiversité sous toutes ses formes dans un contexte de conflits d’usage croissants en milieu marin. Des méthodes de gestion durable des écosystèmes marins et de leurs ressources dans des milieux de plus en plus anthropisés seront montrées.
- 教师: BANARUDaniela
L'objectif de cette unité est la présentation des modes d'alimentation des métazoaires, des interactions et du fonctionnement trophique end-to-end des écosystèmes marins allant des sources de matière organique particulaire aux prédateurs supérieurs. Un large spectre d'outils traceurs trophiques seront exposés : contenus stomacaux, isotopes stables, isotopes stables sur composés spécifiques, acides aminés, acides gras, analyses biochimiques, modèles de mélange basés sur les isotopes stables. La théorie sera illustré avec des exemples de la littérature et des exemples et des jeux de données en TD et des données acquises en TP.
- 教师: BANARUDaniela
Ce cours est un approfondissement des cours de modélisation en écologie marine introduite au M1. On s'intéresse ici à construction et à l'étude des propriétés de modèles biologiques à temps discrets ou construits avec des équations différentielles ordinaires. Une seconde partie concerne la construction de ces modèles en incluant une partie stochastique.
- 教师: ISSARTELJulien
- 教师: MIRLEAUPascal
- 教师: OUAKSELAmazigh
- 教师: SLOMBERGDanielle